HomeLibraryEU AI Act 2026: Is AI een Hoog Risico?

SAMEN.ai Library

EU AI Act 2026: Is AI een Hoog Risico?

De EU AI Act introduceert strikte eisen voor hoog-risico AI-systemen vanaf augustus 2026. Ontdek of jouw bedrijf moet voldoen en hoe je boetes tot €35 miljoen vermijdt.

27 nov 2025Data & AnalyticsBeschikbaar in NL & ENSchakel naar EN via het icoon rechts.
EU AI Act 2026: Is AI een Hoog Risico?

De EU AI Act introduceert strikte eisen voor hoog-risico AI-systemen vanaf augustus 2026. Ontdek of jouw bedrijf moet voldoen en hoe je boetes tot €35 miljoen vermijdt.

De EU AI Act introduceert strikte eisen voor hoog-risico AI-systemen vanaf augustus 2026. Van HR-wervingstools tot kredietbeoordelingsalgoritmes: veel dagelijkse bedrijfstoepassingen vallen onder deze kritieke categorie. Het tijdperk van ongereguleerde Kunstmatige Intelligentie in Europa loopt ten einde. Nu de EU AI Act van kracht is, is het aftellen begonnen naar de belangrijkste mijlpaal in wereldwijde tech-regulering: augustus 2026. Tegen deze datum moeten alle AI-systemen die geclassificeerd zijn als "Hoog Risico" volledig voldoen aan een rigoureuze set wettelijke, technische en ethische normen. Voor veel bedrijfsleiders klinkt de term "Hoog Risico" als iets dat is voorbehouden aan zelfrijdende auto's of robotchirurgie. De definitie onder de EU AI Act is echter veel breder en omvat waarschijnlijk systemen die uw bedrijf dagelijks gebruikt. Als u software gebruikt om CV's te screenen, kredietwaardigheid te beoordelen of werknemersprestaties te evalueren, ligt u waarschijnlijk onder het vergrootglas van deze verordening. Wat kwalificeert als Hoog-Risico AI? De EU AI Act categoriseert AI op basis van de potentiële schade voor fundamentele rechten en veiligheid. Terwijl systemen met een "Onaanvaardbaar Risico" (zoals sociale scoring) worden verboden, zijn "Hoog-Risico" systemen toegestaan, maar zwaar gereguleerd. Deze vallen in twee hoofdcategorieën: Veiligheidscomponenten van Producten: AI ingebed in producten die al onder EU-harmonisatiewetgeving vallen (bijv. medische apparaten, machines, auto's, speelgoed). Stand-alone AI-systemen (Bijlage III): Hier zullen de meeste ondernemingen risico lopen. Belangrijke categorieën zijn: Biometrie: Identificatie op afstand (waar toegestaan) en emotieherkenning. Kritieke Infrastructuur: AI die watervoorziening, gas, verwarming of elektriciteit beheert. Onderwijs & Beroepsopleiding: Systemen die toegang tot onderwijs bepalen of studenten beoordelen. Werkgelegenheid & HR: AI gebruikt voor werving, CV-screening en beslissingen over promotie of ontslag. Essentiële Particuliere & Publieke Diensten: Kredietscores, beoordeling van geschiktheid voor uitkeringen en risicobeoordeling voor verzekeringen. Rechtshandhaving, Migratie & Justitie: Tools voor grenscontrole, leugendetectie of voorspellende analyses in juridische settings. Als uw systeem in deze categorieën valt, is niets doen geen optie. Niet-naleving kan leiden tot bestuurlijke boetes tot €35 miljoen of 7% van uw totale wereldwijde jaaromzet, afhankelijk van welk bedrag hoger is. Uw Compliance Checklist: 5 Kernverplichtingen Compliance is niet slechts het afvinken van een lijstje; het vereist een fundamentele verschuiving in hoe u AI bouwt, koopt en inzet. Om de deadline van augustus 2026 te halen, moeten organisaties het volgende implementeren: Een Risicomanagementsysteem: U moet een continu, iteratief proces opzetten om risico's gedurende de gehele levenscyclus van het AI-systeem te identificeren en te beperken. Dit is geen eenmalige audit; het is een doorlopende vereiste om te zorgen dat het systeem geen vooroordelen of veiligheidsgebreken ontwikkelt. Data Governance & Management: Garbage in, garbage out—maar nu met juridische sancties. Trainings-, validatie- en testdatasets moeten onderworpen zijn aan passende data governance-praktijken. Dit omvat het onderzoeken van data op mogelijke vooroordelen (bias) die kunnen leiden tot discriminatie. Technische Documentatie & Logboekregistratie: U moet up-to-date technische documentatie bijhouden die compliance aantoont. Dit omvat een beschrijving van de modelontwikkeling, de logica van het algoritme en de gebruikte middelen. Daarnaast moet het systeem automatisch gebeurtenissen loggen (record-keeping) om traceerbaarheid te garanderen. Transparantie & Informatie voor Gebruikers: Hoog-risico AI-systemen moeten transparant zijn ontworpen. Gebruikers moeten de output van het systeem kunnen interpreteren en gepast gebruiken. U moet duidelijke gebruiksinstructies verstrekken, inclusief de beperkingen van het systeem. Menselijk Toezicht: "Human-in-the-loop" is een kernprincipe van de wet. Hoog-risico systemen moeten zo zijn ontworpen dat ze effectief kunnen worden gecontroleerd door natuurlijke personen. Dit betekent dat de menselijke operator de bevoegdheid en technische mogelijkheid moet hebben om de AI te overrulen of op een "stopknop" te drukken. De "Samen AI" Aanpak: Zet Compliance om in Voordeel De regeldruk is zwaar, maar biedt ook een strategische kans. In een markt die steeds sceptischer staat tegenover AI, is het kunnen bewijzen dat uw AI veilig, onbevooroordeeld en compliant is, een enorme differentiator. Vertrouwen is de valuta van het AI-tijdperk. Het moment om uw AI-portfolio te beoordelen is nu, niet wanneer toezichthouders in 2026 aankloppen. Gap-analyses, technische audits en het ontwerpen van governance-kaders kosten maanden, geen weken. Wacht niet tot de handhaving begint. Proactieve compliance bouwt vertrouwen bij klanten en creëert concurrentievoordeel. Boek vandaag een gratis AI-risicobeoordeling bij Samen AI.

Plan vervolgstap

Koppel deze use-case direct aan jouw branch, afdeling of toolstack. We laten je live zien hoe het aansluit op Solutions, Industries, Departments en de AI-tools pagina.